移动端身份证号码识别算法实现

• 作者: 冯杰 朱健 杨芷晴 王健 韩煌达 马汉杰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 移动设备 轮廓提取 倾斜校正 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 1236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191330

摘要

为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法.该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像识别.通过MIX手机测试表明,单次身份证号码图像识别时间约为156ms,准确率约为99.1％,能够满足鲁棒性和实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	浙江理工大学信息学院	65	433	12.0	20.0
2	冯杰	浙江理工大学信息学院	17	67	3.0	8.0
3	马汉杰	浙江理工大学信息学院	12	16	2.0	3.0
4	朱健	浙江理工大学信息学院	1	1	1.0	1.0
5	杨芷晴	浙江理工大学信息学院	1	1	1.0	1.0
6	韩煌达	浙江理工大学信息学院	1	1	1.0	1.0