钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机工程与设计期刊
\
基于深度学习的核小体位点预测方法
基于深度学习的核小体位点预测方法
作者:
刘慧慧
李代祎
王晓
钱慎一
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核小体位点
向量化
特征提取
卷积神经网络
交叉验证
摘要:
为实现在海量的被测序DNA序列中快速、准确的定位核小体, 解决传统人工实验法和被提出的一些计算方法耗时长和准确率低等问题, 迫切需要设计一种快速有效的核小体自动化定位方法.在基于伪核苷酸K-联体特征提取的基础上构造样本集的特征向量, 提出在TensorFlow框架下利用卷积神经网络 (CNN) 构建核小体定位的网络预测模型.在预测模型上分别对智人、线虫和果蝇3个基准数据集进行交叉验证测试, 预测准确率分别为88.21%、89.19%、85.07%, 实验结果表明, 该预测模型性能高于目前已有预测模型.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于遗传算法酵母核小体定位性质预测
核小体定位
酵母
分布模型
遗传算法
基于DNA变形能的核小体定位预测方法研究进展
核小体定位
核小体占据率
旋转定位
DNA变形能
力常数
基于核小体位置预测的酵母进化印迹研究
核小体
转录起始位点
预测准确率
进化印记
不同转录率下真核模式生物核小体位置研究
平衡位置
热冲击
转录水平
敏感表达基因
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于深度学习的核小体位点预测方法
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
核小体位点
向量化
特征提取
卷积神经网络
交叉验证
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
智能技术
研究方向
页码范围
862-868
页数
7页
分类号
TP309
字数
5998字
语种
中文
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱慎一
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
40
183
7.0
12.0
2
王晓
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
9
20
2.0
4.0
3
李代祎
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
4
23
1.0
4.0
4
刘慧慧
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
3
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(58)
共引文献
(67)
参考文献
(18)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2008(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2009(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
2010(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2011(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2012(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2013(5)
参考文献(3)
二级参考文献(2)
2014(6)
参考文献(4)
二级参考文献(2)
2015(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2016(5)
参考文献(4)
二级参考文献(1)
2017(5)
参考文献(5)
二级参考文献(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核小体位点
向量化
特征提取
卷积神经网络
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
期刊文献
相关文献
1.
基于遗传算法酵母核小体定位性质预测
2.
基于DNA变形能的核小体定位预测方法研究进展
3.
基于核小体位置预测的酵母进化印迹研究
4.
不同转录率下真核模式生物核小体位置研究
5.
基于核学习方法的短时交通流量预测
6.
基于深度学习的并行负荷预测方法
7.
一种基于改进Segal模型的核小体定位方法
8.
基于深度学习的短时交通流预测
9.
基于深度学习的点云分割方法综述
10.
基于CEEMDAN分解的深度学习分位数回归电价预测
11.
基于深度学习的视频预测研究综述
12.
基于时序深度学习的数控机床运动精度预测方法
13.
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究
14.
基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究
15.
基于深度学习的高速铣削刀具磨损状态预测方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机工程与设计2022
计算机工程与设计2021
计算机工程与设计2020
计算机工程与设计2019
计算机工程与设计2018
计算机工程与设计2017
计算机工程与设计2016
计算机工程与设计2015
计算机工程与设计2014
计算机工程与设计2013
计算机工程与设计2012
计算机工程与设计2011
计算机工程与设计2010
计算机工程与设计2009
计算机工程与设计2008
计算机工程与设计2007
计算机工程与设计2006
计算机工程与设计2005
计算机工程与设计2004
计算机工程与设计2003
计算机工程与设计2002
计算机工程与设计2001
计算机工程与设计2000
计算机工程与设计2019年第9期
计算机工程与设计2019年第8期
计算机工程与设计2019年第7期
计算机工程与设计2019年第6期
计算机工程与设计2019年第5期
计算机工程与设计2019年第4期
计算机工程与设计2019年第3期
计算机工程与设计2019年第2期
计算机工程与设计2019年第12期
计算机工程与设计2019年第11期
计算机工程与设计2019年第10期
计算机工程与设计2019年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号