基于Hadoop平台的数据分析和应用

• 作者: 余恒奇 李文航
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 朴素贝叶斯算法 加权分析法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 134-136,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.11.042

摘要

传统朴素贝叶斯算法基于独立分类方式,难以满足实际应用需求,针对这个问题,基于Hadoop分布式系统数据管理平台,提出了一种基于加权分析法的朴素贝叶斯改良算法.通过引入加权分析法对属性值进行加权处理,采用相关系数法和相关概率法来保证权重系数选择的合理性,有效提高分类精确度.实例结果表明:改良的加权朴素分析法在进行大规模数据测量中,具备很高的分类准确率和较快的分类速度,但在测试小数据样本时不能很好的体现优势,因此,该算法在大数据分析中具备了很高的数据挖掘分类优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文航		7	9	2.0	3.0
2	余恒奇		2	0	0.0	0.0