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摘要:
针对中小企业服务平台的数据特征和分类标准,应用层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)对该数据做预处理并建立用户属性模型、服务-属性矩阵.提出基于Partition算法改进的协同过滤推荐CFBP(collaborative filtering based on partition)算法.按平台服务项目的分类标准进行数据库分割,再用Partition求频繁项集,在此基础上进行协同过滤.结果 表明,该算法大大提高了推荐准确度和覆盖能力,适用于该平台,助力公益服务和创业发展.
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一种改进的top-N协同过滤推荐算法
协同过滤推荐算法
用户评分信息
相似度
聚类算法
召回率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的协同过滤算法在中小企业服务平台的研究与应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 层次分析法 关联规则 协同过滤推荐算法 企业服务 公益服务平台
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 236-240,294
页数 6页 分类号 TP391
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻金平 江西理工大学工程研究院 21 154 6.0 12.0
2 巫光福 江西理工大学信息工程学院 10 18 3.0 4.0
3 曾宪文 江西理工大学信息工程学院 3 8 1.0 2.0
4 刘娟 江西理工大学信息工程学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (91)
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研究主题发展历程
节点文献
层次分析法
关联规则
协同过滤推荐算法
企业服务
公益服务平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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