考虑地表粗糙度改进水云模型反演西班牙农田地表土壤含水率

• 作者: 刘全明 韩玲 马腾
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 水分 模型 地表粗糙度 水云模型 冠层含水率 反演精度
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.016

摘要

土壤含水率是农业、环境、气象等领域进行建模的重要参数.该研究将微波遥感与光学遥感相结合,利用Sentinel-1数据交叉极化比及变换土壤调节植被指数对地表粗糙度进行估计,构建了一种改进的水云模型(modified water cloud model,MWCM).分析将NDVI、NDWI和NDWI1725,2200等植被指数作为植被冠层含水率时,水云模型(water cloud model,WCM)及MWCM农田地表土壤含水率的反演精度.结果表明:从总体精度上来看,MWCM的反演精度优于WCM.在不同植被覆盖度情况下:当植被覆盖度为中、低程度(NDVI<0.5),MWCM具有较高的反演精度;在较高的植被覆盖度情况下(NDVI≥0.5),WCM与MWCM的反演精度较为接近.MWCM可有效的建立微波后向散射系数与地表土壤水分的关系,提高土壤含水率反演精度,为各种地表覆盖类型的土壤含水率反演提供研究思路及理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全明	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	32	240	9.0	14.0
2	韩玲	长安大学地球科学与资源学院	56	394	10.0	17.0
4	马腾	长安大学地球科学与资源学院	10	45	4.0	6.0