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摘要:
在利用被动微波遥感技术进行裸露地表土壤含水率(Soil Moisture Content,SMC)的反演中,土壤粗糙度是制约反演精度的最关键因素.该研究利用改进的积分方程模型(Advanced Integral Equation Model,AIEM)进行地表多角度微波发射率的模拟,探索地表微波辐射多角度信息用于提高地表SMC反演精度的可行性.基于不同SMC和不同粗糙度地表多角度V极化发射率数据的变化趋势提取土壤介质布儒斯特角,结果表明,土壤布儒斯特角对SMC具有较高的敏感性,C波段(6.6 GHz)不同含水率土壤的布儒斯特角分布在60°~80°范围内.基于AIEM模拟数据的分析发现,土壤布儒斯特角正切值与SMC具有较好的线性关系,线性拟合决定系数为0.94,均方根误差为0.027 cm3/cm3,并得到了基于布儒斯特角的裸露地表SMC反演算法.基于模拟数据的算法验证结果表明,算法的SMC预测值与理论值的决定系数为0.95,均方根误差为0.024 cm3/cm3.算法在不同土壤粗糙度自相关函数下均表现出稳健的特性,SMC预测精度最大均方根误差为0.027 cm3/cm3,最小为0.023 cm3/cm3.基于布儒斯特角的SMC反演算法利用的是多角度土壤发射率的相对变化而非其绝对数值,该研究为SMC的多角度被动微波遥感提供了一种不同的研究思路.
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文献信息
篇名 基于土壤微波辐射布儒斯特角反演土壤含水率
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤 水分 遥感 粗糙度 被动微波辐射 布儒斯特角
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP722.6|S152.7
字数 4339字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.14.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙林 山东科技大学测绘科学学院 64 689 14.0 24.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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36
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