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摘要:
室外是变电站智能巡检机器人的主要工作环境,因此光照成为影响图像质量的最主要因素.在机器人判断分析处理图像前,需要对其进行预处理,之后再对图像进行识别分析.本文提出一种基于图像增强的电力巡检机器人表盘识别方法,实验结果表明,该识别方法准确率接近100%,基于闭运算的指针识别方法的准确率达到98.75%,可以准确判别户外表盘指针数据.
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文献信息
篇名 浅谈基于图像增强智能变电站表盘识别方法
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 图像增强 归一化相关系数匹配法 Hough变换 Canny算子 鲁棒性
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TM63
字数 2909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.10.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王社军 1 1 1.0 1.0
2 钱瑞琦 1 1 1.0 1.0
3 韩周迎 1 1 1.0 1.0
4 席江欢 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
归一化相关系数匹配法
Hough变换
Canny算子
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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21366
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19871
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