依托百度搜索引擎的舆情信息搜索系统研究

• 作者: 唐国维 张岩 李井辉 赵璨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情信息 搜索引擎 爬虫
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 2785-2790
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 5513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.028

摘要

随着互联网和通信技术的飞快发展,信息呈指数式增长,而怎样在大量的网络信息中准确找到相关舆情信息是我们面临的一个新的挑战.论文是依托百度搜索引擎,主要研究爬虫、搜索引擎、文本信息挖掘等技术,应开展网络舆情监控工作的应用需求而提出的一个完整的解决方案,可以大幅提高百度网站、百度贴吧舆情信息搜索的速度和获取信息的准确度,有效缩短信息搜索时间,提高监控效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩		37	68	5.0	5.0
2	唐国维		27	52	4.0	5.0
3	李井辉		19	59	4.0	7.0
4	赵璨		3	2	1.0	1.0