基于递归定量分析的视听脑电应用研究

• 作者: 朱晓军 李世丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视听整合 脑电信号 递归定量分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0290

摘要

视听觉整合的脑电信号研究丰富了脑认知领域的内容,但是现有的脑电信号分析方法大部分是基于线性的分析方法,同时对数据的信噪比要求较高.而基于相空间重构的排序递归图的递归定量分析方法对被测信号的噪声要求较低,并且是基于非线性的分析方法,为视听觉整合的研究提供了新的分析方法.设计不同视听刺激范式的实验,采集被试在不同刺激范式下的脑电数据.对预处理后的数据进行相空间重构,得到排序递归图.以递归率和确定性作为整合效果的分析参数.实验结果表明,该方法可以有效地从非线性角度分析视听觉整合效果,具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓军	太原理工大学计算机科学与技术学院	18	102	6.0	10.0
2	李世丹	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0