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基于大数据分析的电力企业供应商信用风险 管理研究
基于大数据分析的电力企业供应商信用风险 管理研究
作者:
吴奭登
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
供应商画像
信用风险
摘要:
供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提,高质量的风险管理信息系统得到广泛实践.目前,供应商信用风险管理较为零散,供应商信息不全面,这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展.因此,建立供应商信用风险管理方案,采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作.本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状,提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案.
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文献信息
篇名
基于大数据分析的电力企业供应商信用风险 管理研究
来源期刊
现代信息科技
学科
工学
关键词
数据挖掘
供应商画像
信用风险
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
信息技术管理
研究方向
页码范围
191-193
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
3616字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-4706.2019.02.073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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G指数
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吴奭登
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
供应商画像
信用风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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