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摘要:
随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视.文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法.重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法.目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用.应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平.
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文献信息
篇名 电力企业客户信用风险管理实证研究
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力企业客户信用 信用风险管理系统 Logistic回归模型 用电异常 过滤器
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TM73
字数 4701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 中国科学技术大学商学院 225 3185 28.0 48.0
2 方兆本 中国科学技术大学商学院 103 2220 26.0 45.0
3 李红星 中国科学技术大学商学院 17 337 10.0 17.0
4 李健伦 中国科学技术大学商学院 5 111 3.0 5.0
5 杨培洁 中国科学技术大学商学院 1 41 1.0 1.0
6 彭甘霖 中国科学技术大学商学院 2 61 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力企业客户信用
信用风险管理系统
Logistic回归模型
用电异常
过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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