基于BP神经网络的客户信用风险评价

• 作者: 于彤 李海东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 信用风险评估 评估指标体系 神经网络 商业银行
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|F832.1
• 语种: 中文

摘要

我国商业银行信用风险管理不足，已经严重影响银行的发展，因而银行需要重视客户信用风险评估。分析了银行信用风险的成因及评估存在的问题，从企业的财务情况出发，建立了客户信用风险评估指标体系。随机选取了我国制造业的160个上市公司样本，包括36个ST企业和124个非ST企业，并基于三层BP神经网络对样本进行训练及仿真测试，研究发现BP神经网络适用于信用风险评估，且其准确性优于Logistic回归模型。最后，从银行、企业、政府三个角度出发，对我国商业银行信用风险管理提出了一些建议及对策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于彤	河海大学商学院	3	20	2.0	3.0
2	李海东	北京建筑大学经济与管理工程学院	4	26	3.0	4.0