基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究

• 作者: 徐贵阳 王宇哲 陈晓盛 雷霞 黄贵鸿
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 电力大客户 信用等级 层次分析法 BP神经网络 风险预警管理系统
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 营销与服务
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: F407.61
• 字数: 3575字
• 语种: 中文

摘要

电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节，而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险，为电力客户提供差异化服务提供有力的依据，从供电企业的角度出发，根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系，并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值，通过训练得到的BP神经网络，能够对企业的信用等级进行评价，最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霞	西华大学电气与电子信息学院	64	468	12.0	17.0
2	王宇哲	西华大学电气与电子信息学院	2	21	2.0	2.0
3	陈晓盛	西华大学电气与电子信息学院	3	22	2.0	3.0
4	黄贵鸿	西华大学电气与电子信息学院	1	12	1.0	1.0
5	徐贵阳	西华大学电气与电子信息学院	6	52	4.0	6.0