基于BP神经网络的企业信用评级模型

• 作者: 丁以中 张鸿
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: BP神经网络 信用评级 指标体系 自适应学习率 动量项
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输经济
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|F830.39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2007.03.014

摘要

通过科学的方法对企业信用进行分析、评级和判断,给出定性与定量相结合的指标体系,建立基于BP神经网络的两类企业信用评级模型.针对局部收敛的缺点,用自适应学习率和附加动量项改进信用评级,并运用该模型对我国2004年100家ST和非ST上市公司进行评级,得出对训练样本和测试样本的评级准确率,表明神经网络技术作为智能化科学方法,非常适合企业信用评级,但也存在网络稳定性差等不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁以中	上海海事大学经济管理学院	30	506	12.0	22.0
2	张鸿	上海海事大学经济管理学院	2	21	1.0	2.0