原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了基于有序分类和支持向量机方法的企业信用评级模型.因企业的信用等级是有序的,使用一般分类方法或回归方法建立的模型不能完全反映数据的内在结构.内置空间法将分类变量之间的有序信息嵌入输入向量的扩展位,使得有序分类问题转化为标准的二类分类问题;然后对此二类分类问题采用核分类器--支持向量机进行求解得到有序分类模型.实证结果表明,基于该方法建立的企业信用评级模型显示出较强的泛化能力.
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文献信息
篇名 有序分类与企业信用评级模型
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 有序分类 内置空间法 支持向量机 企业信用评级
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP183|F830
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林成德 厦门大学自动化系 18 418 9.0 18.0
2 阳维 厦门大学自动化系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有序分类
内置空间法
支持向量机
企业信用评级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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