基于 RS-SV R的企业信用评分模型

• 作者: 杨晓雪 石松 陈云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信用评分 随机子集 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3378-3382
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--3695.2016.11.039

摘要

针对运用信用评分模型提升银行决策能力进行了研究。将支持向量回归模型应用于企业信用评分问题，并提出基于随机子集的支持向量回归集成模型。首先使用随机子集抽样模型获得大量训练数据集，然后使用不同的训练集子集获得差异化支持向量回归模型，最后使用简单平均方法整合不同模型的预测结果。基于企业信用评分数据的实验结果证明了支持向量回归模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云	上海财经大学公共经济与管理学院	44	300	10.0	15.0
5	石松	上海财经大学公共经济与管理学院	6	77	4.0	6.0
7	杨晓雪	上海财经大学公共经济与管理学院	9	24	3.0	4.0