基于随机森林的企业信用评估模型

• 作者: 彭国兰 林成德
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评估 随机森林 不平衡分类
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.z1.038

摘要

引入了一种能较好容忍噪声,且稳定性较高的组合分类器算法--随机森林(RF),建立企业信用评估模型;着重分析了适合RF的不平衡分类问题的处理方法,并介绍了模型参数的优化.通过与神经网络和支持向量机的对比实验,证实了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国兰	厦门城市职业学院工程技术学部	5	13	2.0	3.0
2	林成德	厦门大学自动化系	18	418	9.0	18.0