人工神经网络在企业信用评级系统设计中的应用研究

• 作者: 刘卫星 朱彬 谢康林
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数据库 企业信用评级系统
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2004.08.004

摘要

本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法,应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能,经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题.本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立,评级指标和指标权值的选取等困难,使评级结果具有动态性,快速跟踪企业内外环境的变化,同时使评级系统也具有动态性,提高系统的鲁棒性.