HA2:层次化的物联网感知设备固件异常分析技术

• 作者: 张特 张颖 李易 王瑾 马峻岩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网设备固件 一分类支持向量机(OCSVM) 假设检验 层次化 异常分析
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 60-68,179
• 页数: 10页
• 分类号: TP399
• 字数: 8595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0188

摘要

物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础.然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这些设备出现异常,相关人员往往缺乏足够的手段对其开展分析.针对这一问题,提出一种层次化的物联网感知设备固件异常分析技术(Hierarchical Anomaly Analysis,HA2).该方法以物联网感知节点程序静态结构及动态运行轨迹特征为基础,借助一分类支持向量机和统计推断方法,可以实现区间、任务和函数三个层次的异常检测,并生成相应的异常分析报告.实验表明该方法与现有方法相比,在收集异常分析特征方面具有较小的存储及运行开销.开源代码库中的缺陷实例分析表明,与现有方法相比HA2的层次化异常分析报告可以大大缩小异常分析范围,为用户分析、修复异常提供有效帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	长安大学信息工程学院	12	103	5.0	10.0
2	马峻岩	长安大学信息工程学院	12	125	6.0	11.0
3	李易	长安大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	王瑾	长安大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0
5	张特	长安大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0