基于多源信息融合的同步发电机转子绕组匝间短路故障识别

• 作者: 李俊卿 李永刚 王罗 马明晗
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 同步发电机 匝间短路 多源信息融合 故障识别
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 162-167,191
• 页数: 7页
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180807001

摘要

转子绕组匝间短路是同步发电机中一种较为常见的故障,随着故障的发展会对发电机的安全运行造成威胁.针对该故障在早期时不易检测的情况,将多源信息融合理论应用到同步发电机的转子绕组匝间短路故障识别中.根据同步发电机特点及传感器情况,分析并选择合适的短路故障特征量作为证据体.将发电机中的多组故障特征证据体依据证据理论进行融合,得到高置信度的故障判定结论.同时进行同步发电机故障实验,与单特征量作对比验证了多源信息融合在发电机转子绕组匝间故障识别中的有效性.实验结果表明,该方法减少了单一传感器不确定性的影响,提高了故障识别准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚		131	1729	20.0	36.0
2	李俊卿		82	958	15.0	28.0
3	马明晗		6	11	2.0	3.0
4	王罗		5	17	3.0	4.0