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摘要:
在番茄病虫害防治中常常出现因资料分散而导致的信息获取不全或是利用效率低等问题,为此提出利用计算机技术设计一套针对开放网络上的多方数据进行收集与整理的方法.该方法基于Scrapy框架依次确定爬取对象、设计爬取流程、分析原始网页、存储相关数据,最后依托Django框架搭建可视化界面用于前端与后台的数据交互.由此实现了对各类数据的有效收集和按规则的结构化存储,为在番茄病虫害领域搭建系统、专业的知识库提供数据依据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Scrapy的番茄病虫害数据收集
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 番茄病虫害 计算机技术 Scrapy Django 结构化存储
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 3页 分类号 TP311
字数 2258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐郑琴 同济大学电子与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
番茄病虫害
计算机技术
Scrapy
Django
结构化存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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