基于Android的甘蔗病虫害识别系统设计

• 作者: 梁东 唐伟萍 黄欣
• 来源期刊: 广西糖业
• 学科: 生物学
• 关键词: Android平台 甘蔗害虫 图像处理 深度学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

为提高对甘蔗病虫害的防治效率，实现对甘蔗病虫害的自动识别与监测，研究设计基于安卓（Android）的甘蔗病虫害识别系统。该系统利用智能移动设备收集了大量的甘蔗病虫害图像数据集，使用计算机视觉技术提取图像中的特征，构建深度学习模型，并训练一个分类模型来识别不同类型的甘蔗病虫害，进行端侧推理并将训练好的模型集成到Android应用中，实现对甘蔗病虫害的快速准确识别。该甘蔗病虫害识别系统在识别准确率和使用性能方面表现良好，可有效地帮助农民识别和处理甘蔗病虫害问题，提高防治效率。