大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据

• 作者: 佘承其 刘鹏 孙逢春 张照生
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 新能源汽车 大数据平台 大数据分析方法 动力蓄电池
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 动力电池系统关键技术
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: U469
• 字数: 13403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2019.20.003

摘要

为应对化石能源危机和环境污染问题,新能源汽车技术的发展与应用引起广泛重视.新能源汽车具有高信息化的特点和智能网联化的发展趋势,在日常运行中会产生大量行驶数据信息.利用海量多源异构数据进行安全预警与监管、车辆技术分析,是推动我国新能源汽车行业发展的关键.综述了大数据分析技术在新能源汽车行业的应用情况,概述了大数据分析技术的基础理论、发展历程,介绍了新能源汽车国家监测与管理平台的架构和功能,并着重阐述了新能源汽车大数据分析过程.分别从动力电池数据、汽车运行数据和充电数据的角度出发,分析了现有的研究方向和研究方法,列举了部分研究成果和应用情况.最后,对当前新能源汽车大数据分析领域存在的问题和发展应用前景进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙逢春	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	163	4778	35.0	63.0
2	刘鹏	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	25	102	6.0	9.0
3	张照生	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	4	3	1.0	1.0
4	佘承其	北京理工大学电动车辆国家工程实验室	1	2	1.0	1.0