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摘要:
河流污染物含量动态预测对污染物的治理具有重要作用,为了提高污染物预测准确度,设计基于BioWin数学模型的河流污染物含量动态预测算法.根据实际径流情况归类当前污染河流相关参数,根据径流特征估算当前河流污染物实际通量,圈定污染物范围,划分河流污染物来源,并分别提出污染物含量的计算方法,实现污染物含量的动态预测.试验数据表明,该预测算法有效提高了预测准确率,具有实际应用优势.
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文献信息
篇名 基于BioWin数学模型的河流污染物含量动态预测算法研究
来源期刊 中国资源综合利用 学科 地球科学
关键词 数学模型 污染物含量 动态预测 点源污染物
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 环境保护
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 X52
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9500.2019.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘东阳 信阳职业技术学院数学与计算机科学学院 16 2 1.0 1.0
2 刘静瑞 信阳职业技术学院数学与计算机科学学院 16 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学模型
污染物含量
动态预测
点源污染物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国资源综合利用
月刊
1008-9500
32-1332/TG
大16开
江苏省徐州市黄河南路65号
28-174
1982
chi
出版文献量(篇)
7730
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17
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23293
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