深埋特长的云雾山隧道涌水影响因素及涌水量预测

• 作者: 苏昭
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 特长隧道 数量化理论 Ⅲ 涌水影响因素 极限学习机 涌水量预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: U456.3
• 语种: 中文

摘要

为合理评价不同隧道涌水影响因素的影响程度,基于现场监测结果,采用数量化理论Ⅲ筛选各涌水影响因素的影响程度及其耦合强度,并利用极限学习机构建了隧道涌水量预测模型,进而实现隧道涌水影响因素分析及涌水量预测的综合评价.实例研究表明,隧道涌水影响因素之间的耦合度均偏高,隧道涌水受多种影响因素的综合作用,并不是单一影响因素作用的结果;另外,基于数量化理论Ⅲ分析结果构建的极限学习机模型可有效预测隧道涌水量,且通过试算法和混沌理论能进一步提高预测精度,验证了该模型在隧道涌水量预测中的适用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏昭		15	20	3.0	4.0