基于改进PSO算法的MAP图标定点选择新方法

• 作者: 卢震 程准 钱煜 陆凯 鲁植雄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 改进粒子群算法 MAP图 控制系统 液压机械无级变速器
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3493-3495
• 页数: 3页
• 分类号: O231|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0218

摘要

为提高基于MAP图的控制系统驱动效果,并有效减小控制系统内的存储量,提出了一种基于改进粒子群算法的MAP图中标定点择优选取新方法.以液压机械无级变速传动比控制系统中采用的MAP图为例,将其横坐标的两个变量在其定义域内等分,并采用改进粒子群算法选取等分后每段内的坐标点数量和位置.选取过程采用多目标优化原理结合了随机产生100个点的实际值与MAP图线性插值的平均误差以及选定的标定点数量.为提高算法执行效率,对粒子群算法的迭代准则、惯性权重和学习因子进行改进.结果 表明,改进后的粒子群算法收敛速度快,寻优精度高,仅需较少的标定数据即可制作控制效果较佳的MAP图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁植雄	南京农业大学工学院	117	793	14.0	20.0
2	程准	南京农业大学工学院	22	76	5.0	8.0
3	钱煜	南京农业大学工学院	4	4	2.0	2.0
4	陆凯	南京农业大学工学院	7	24	2.0	4.0
5	卢震	南京农业大学工学院	1	2	1.0	1.0