SSH匿名流量网站指纹攻击方法

• 作者: 李昊鹏 王凯 陈立云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网站指纹攻击 匿名通信 流量分析 卷积神经网络 SSH协议
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0370

摘要

SSH匿名通信系统是保护信息安全和用户隐私的一种有效手段,但SSH匿名通信也有可能被用于网络犯罪活动,针对SSH匿名通信被滥用难以监管的问题,提出一种基于一维卷积神经网络的SSH匿名流量网站指纹攻击方法.该方法将特征工程与预测分类步骤整合,避免了传统指纹攻击方法中的特征提取、选择与组合的手工过程,将下行网络流按字节转换为相应数值并归一化,然后使用深度一维卷积神经网络提取高维流量指纹特征并预测分类,通过实验对100个网站目标进行指纹攻击,准确率达到92.03%,表明该方法能够对SSH匿名通信进行有效指纹攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	陆军工程大学装备模拟训练中心	4	3	1.0	1.0
2	陈立云	陆军工程大学装备模拟训练中心	7	8	2.0	2.0
3	李昊鹏		1	2	1.0	1.0