基于PCA的"光纤液滴指纹图"识别液体研究

• 作者: 冯国红 曹亚亭 朱玉杰 杨慧敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 液体识别 PCA '光纤液滴指纹图' 特征提取 主成分计算 识别率验证
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.012

摘要

基于主成分分析(PCA)对提取"光纤液滴指纹图"的特征值进行研究.对40滴自来水样本进行主成分分析,由特征值大小及累积贡献率确定主成分的个数为6.计算40滴样本的主成分,得出第2,3,4主成分较稳定,第1,5,6主成分稳定性较差.对比40滴样本的"光纤液滴指纹图"的重合性,发现最后15％左右的数据曲线重合性较差,截掉此部分数据重新进行主成分分析,得出6个主成分的稳定性好,最大相对差异仅为8％.基于指纹图中前85％的数据,应用PCA算法对曲线形状较相似的10‰和20‰的盐水进行识别验证,得出二者的6个主成分差异性均显著,说明截掉不稳定的数据后对基于PCA算法识别液体的影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉杰	东北林业大学工程技术学院	75	399	12.0	16.0
2	杨慧敏	东北林业大学工程技术学院	24	269	8.0	16.0
3	冯国红	东北林业大学工程技术学院	32	120	6.0	10.0
4	曹亚亭	东北林业大学工程技术学院	7	0	0.0	0.0