原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
不同的液体在相同的夜滴分析系统中,光纤信号的强弱不同,电容信号的强弱即液滴体积不同,液滴指纹图的波峰波谷的高度、位置以及峰的形状不同,液滴指纹图的曲线长度和曲线下的面积不同;因此,对光电液滴指纹图进行波形分析,计算波形参数,可以实现特征提取并区分不同液体.针对波形分析算法在特征提取过程中存在的两个缺陷,即最值检测时可能错误识别波谷位置和邻域比较时产生大量等值数据集,提出了改进的波形分析算法;对改进前后的波形分析算法进行了分析比较,改进后的算法有效提高了波形参数的准确性.
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文献信息
篇名 基于液滴指纹图的波形分析算法的改进
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 光电 液滴指纹图 特征提取 波形分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 670-672
页数 分类号 TH741
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄加勇 北京邮电大学自动化学院 2 12 2.0 2.0
2 宋晴 北京邮电大学自动化学院 4 13 2.0 3.0
3 刘晶 北京邮电大学自动化学院 6 41 4.0 6.0
4 吴迪 北京邮电大学自动化学院 14 70 5.0 8.0
5 张春松 北京邮电大学自动化学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光电
液滴指纹图
特征提取
波形分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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