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摘要:
一种能够同时对信号时域和频域分析的方法——短时傅里叶变换(STFT),可以在时频二维角度准确地描述信号的时间、频域的局部特性,与其他算法不同,通过该算法可以得到信号的瞬时频率随时间变化的变化规律,其在雷达信号的脉内特征分析中的效果明显.本文根据仿真结果,对不同类型信号经短时傅里叶变换后的结果进行统计,形成了基于短时傅里叶变换的雷达信号脉内特征自动识别流程,对电子侦察情报的获取及应用有重要的意义.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于短时傅里叶变换的雷达信号脉内特征自动识别研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 短时傅里叶变换 脉内特征 自动识别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 通信工程
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晁娇 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时傅里叶变换
脉内特征
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
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3182
论文1v1指导