数字孪生在地铁环控系统中的应用

• 作者: 周俊龙 杨国伟 毕湘利 王菲 蔡蔚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数字孪生 环控系统 地铁运维 能耗管理
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: V268.7|U231.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.14.013

摘要

针对地铁环控和能耗的目标,论述了地铁车站的数字孪生系统实施的重点和关键问题.探讨了地铁车站三维模型的构建方法,虚实映射的硬件设计和预测性分析,包括环境质量监测、热舒适性研究、能耗预测等.指出了数字孪生在地铁环控中的显著优势,借助三维动态可视化提供有价值的分析功能,集成种类庞杂的监测信息,减小了预测性维护的难度,为传统地铁运维提供了全新的解决思路和可行的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡蔚		15	135	5.0	11.0
2	王菲		27	113	6.0	10.0
3	杨国伟		5	12	2.0	3.0
4	毕湘利		2	2	1.0	1.0
5	周俊龙		3	2	1.0	1.0