商业视角下对卷烟种类识别研究

• 作者: 孙晶
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 ResNet 卷烟分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 商业研究
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 字数: 1807字
• 语种: 中文

摘要

深度学习是目前人工智能领域研究的热点,并有着巨大突破,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功.本文首先将简要概述深度学习及所使用的卷积神经网络算法及其特点,其次重点阐述卷烟数据的收集和深度学习模型的搭建过程,最后讨论深度学习应用到卷烟种类识别的问题和主要挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晶	湖南省烟草公司株洲市公司	1	0	0.0	0.0