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摘要:
为在电子商务水军群组检测中快速处理真实环境中的大规模用户数据,提出一种分布式水军群组检测算法.设计基于余弦模式挖掘的候选群组提取算法,通过余弦相似度衡量群组成员间的耦合性,以精准提取候选群组并降低后续识别的计算量.结合组投影技术与Spark计算框架,提出一种分布式群组提取算法,从而提升群组检测的运行速度.在真实数据集上的实验与案例研究结果表明,该算法能够保证检测准确率,且具有较高的运行效率.
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文献信息
篇名 一种高效的分布式水军群组检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 水军群组检测 检测效率 余弦模式 紧耦合群组 组投影 分布式计算框架
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 TP391
字数 6632字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璐 南京财经大学信息工程学院 6 28 3.0 5.0
2 朱海婷 南京邮电大学物联网学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水军群组检测
检测效率
余弦模式
紧耦合群组
组投影
分布式计算框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导