基于BP神经网络的绝缘子污秽度在线诊断研究

• 作者: 叶永卫
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 污秽度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM216|TP183
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.21.014

摘要

针对高压绝缘子污闪事故频繁发生,给电力系统造成巨大损失的状况,本文提出了一种基于BP神经网络的绝缘子污秽度在线检测系统,通过对绝缘子的表面泄漏电流采样、数据处理及样本训练后,仿真效果表明,该神经网络系统能达到在线检测绝缘子污秽度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶永卫		11	6	1.0	2.0