基于模糊神经网络的绝缘子表面污秽在线监测

• 作者: 李琦 焦尚彬 邓毅 郑岗
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子污秽 在线监测 泄漏电流 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 368-371
• 页数: 4页
• 分类号: TM216|TP277
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2006.05.016

摘要

在恶劣的自然环境下,积污绝缘子随时可能发生闪络.在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响.通过选择泄漏电流有效值、泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频次、环境温湿度等参量作为输入参数,提出采用模糊神经网络方法实现对输电线路绝缘子污秽状况在线监测结果的综合评定.介绍了基于模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,最后列举部分试验数据验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦	西安理工大学信息与控制工程研究中心	52	753	15.0	25.0
2	郑岗	西安理工大学信息与控制工程研究中心	41	854	18.0	29.0
3	邓毅	西安理工大学信息与控制工程研究中心	6	50	4.0	6.0
4	焦尚彬	西安理工大学信息与控制工程研究中心	55	764	15.0	26.0