常州春季PM2.5中WSOC和WSON的污染特征与来源解析

• 作者: 叶招莲 李清 陈敏东 马帅帅 黄红缨 黄雯倩
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 常州 细颗粒物 水溶性有机碳(WSOC) 水溶性有机氮(WSON) 源解析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 94-103
• 页数: 10页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201805078

摘要

为了解常州春季大气气溶胶中水溶性有机碳(WSOC)和有机氮(WSON)的特点和来源,在常州市城郊于2017年春季的3月1日 ～5月30日采集了84个细颗粒物(PM2.5)样品.分析了其中的水溶性组分包括水溶性有机碳、 水溶性总氮(WSTN)、 水溶性离子以及碳质组分(有机碳/元素碳,OC/EC)的浓度,探讨了WSOC和WSON的浓度水平及其来源.结果表明,采样期间,PM2.5、WSOC和WSON日平均浓度分别为101.97、7.63和1.50μg·m-3.其中,WSON占WSTN的12.9％,水溶性无机氮主要以NH+4、NO-3两种形式存在,两者占WSTN的86.15％.WSOC与WSON弱相关(r=0.58),说明WSOC和WSON来源并不完全一致.WSOC与SOC、K+、 二次离子(SO2-4、NH+4和NO-3)相关,说明WSOC主要来自生物质燃烧和二次转化;WSON与二次离子相关性强,说明主要来自二次转化.风速是影响WSOC和WSON浓度水平的主要因素,WSON与大气压正相关且与温度负相关.主成分分析结果表明,PM2.5主要来自二次形成、 扬尘和燃煤、 生物质燃烧、 海洋等4个来源.后向轨迹分析表明,长距离传输方向气团中PM2.5和WSOC、WSON总浓度高于短距离传输,但不同传输路径中WSON/WSTN占比无明显差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏东	南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室	66	415	11.0	16.0
2	黄红缨	江苏理工学院化学与环境工程学院	8	11	2.0	3.0
3	叶招莲	江苏理工学院化学与环境工程学院	20	52	4.0	6.0
4	马帅帅	江苏理工学院化学与环境工程学院	11	39	4.0	6.0
5	李清	江苏理工学院化学与环境工程学院	3	14	2.0	3.0
6	黄雯倩	江苏理工学院化学与环境工程学院	3	5	1.0	2.0