智能电网负荷预测算法的研究?

• 作者: 蔡子健 贺鹏程 路建明 邹鑫
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 负荷预测 马尔科夫模型 空间变换 差分算法 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 2357-2363
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.050

摘要

负荷预测对于提高智能电网的运行效率至关重要.针对电网负荷预测中存在的预测精度不够和稳定性不足的问题,提出一种基于改进马尔可夫模型的智能电网预测算法.该算法首先通过空间变换数据处理方法来解决用电负荷数据不满足负指数分布规律的问题,随后采用差分算法将用电负荷离散成两个数据序列,并在分别算出负荷预测中值和预测波动值的基础上得出最终的负荷预测值.通过实验结果验证了所提出的预测算法在负荷预测精度和算法运行稳定性方面所实现的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹鑫	国网湖南省电力公司电力调度控制中心	15	12	2.0	3.0
2	路建明	国网湖南省电力公司电力调度控制中心	14	15	2.0	3.0
3	贺鹏程	国网湖南省电力公司电力调度控制中心	5	7	1.0	2.0
4	蔡子健	北京恒泰实达科技股份有限公司南京研发中心	1	0	0.0	0.0