基于改进人工智能的短期电力负荷预测算法研究

• 作者: 廖慧惠
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 短期电力负荷 预测算法 环境因素
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·电气工程
• 页码范围: 23-26,34
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.02.006

摘要

近几年来,人工智能相关理论在短期电力负荷预测中的应用越来越广泛,显著提高了短期电力负荷预测的成功率,大大提高了电网管理水平,具有良好的应用价值.提出了基于改进人工智能的短期电力负荷预测算法,对影响电力系统短期负荷的环境影响因子进行了分析说明,建立起了相关的预测流程,对算法进行短期电力运行的负荷预测情况进行了分析,给出了算法的相关参数情况 、影响因子以及原数据对于算法的影响,并在实验中验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖慧惠	安徽工业经济职业技术学院电气工程学院	19	31	3.0	4.0