基于支持向量数据描述的印刷图像套准状态检测方法

• 作者: 敖银辉 简川霞 范彬祥 郭本果
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量数据描述 印刷套准 不均衡数据
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TS807
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.11.032

摘要

目的 针对不均衡的印刷标志图像训练集构建的二分类模型,对少类的印刷套不准图像识别准确率低的问题,研究不均衡印刷标志图像套准状态的单分类模型识别方法.方法 提出支持向量数据描述方法,实现多类的印刷套准图像和少类的印刷套不准图像的准确识别.采用多类的印刷套准图像训练支持向量数据描述,构建模型.采用网格寻优方法和交叉验证方法确定模型的最佳参数C和σc利用模型对印刷标志图像套准状态进行识别.结果 采用文中提出的支持向量数据描述方法,对印刷标志图像套准状态识别获得的总体识别率a为0.9500,印刷套准图像和印刷套不准图像识别准确率的几何平均数Gmean为0.9513.结论 文中提出的方法获得的总体识别率a和识别率的几何平均数Gmean要优于实验中的其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简川霞		20	43	3.0	6.0
2	敖银辉		62	389	12.0	17.0
3	郭本果		1	0	0.0	0.0
4	范彬祥		1	0	0.0	0.0