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摘要:
本文提出了一种基于GTM(Graph Transformation Matching)和多分辨率B样条的医学图像配准方法.为了得到精确的特征点对,使用GTM算法去除血管树模型中的冗余点;然后使用多分辨率B样条函数对图像进行配准.肝脏MRI上的实验证明,本文提出的非刚性配准方法能够有效提取出特征点,并且达到了较好的配准精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GTM和多分辨率B样条的医学图像配准方法
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 医学图像配准 GTM 多分辨率B样条
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 85-87,90
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.15.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于佳 洛阳理工学院计算机与信息工程学院 8 45 3.0 6.0
2 张兴伟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
GTM
多分辨率B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
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