基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法

• 作者: 孙权森 张茗琪 曹国 陈强
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 衍射成像光谱仪 逆滤波 奇异值分解 图像复原
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 2018年第七届中国数据挖掘会议
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.01.013

摘要

针对在衍射光谱仪(DOIS)成像中离焦谱段对准焦谱段成像造成干扰而导致的图像模糊问题,提出一种改进的逆滤波复原方法,旨在解决逆滤波中存在的不适定问题,并利用该方法对衍射光谱图像进行复原.改进的逆滤波算法通过引入正则化矩阵来改变原始问题的求解形式,将逆滤波函数进行正则化,从而减弱噪声对图像复原效果所产生的影响.通过将图像复原过程转换为矩阵求逆的过程,并在SVD算法求解过程中添加规则滤波器的方法,来调节正则化矩阵的形式以及参数的大小,达到了减弱矩阵的病态性并取得较优的复原效果的目的.实验结果表明,该方法能够有效地对衍射成像光谱仪图像进行复原,在一定程度上提高了拉普拉斯梯度以及图像质量指数(Q I)值,同时减小了均方根(RMSE)值.所提方法能够抑制噪声干扰,增强图像清晰度,复原出与参考图相似度更高的单谱段图像,并能够获得更好的光谱曲线,有助于分析出地貌特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	陈强	南京理工大学计算机科学与工程学院	91	1365	20.0	33.0
3	曹国	南京理工大学计算机科学与工程学院	29	146	7.0	11.0
4	张茗琪	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0