原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对模糊的成像结果进行图像复原,采用高斯函数作为点扩展函数,应用于三维逆滤波和维纳滤波算法中,改进了这两种算法.实验结果证明,改进后的维纳滤波算法复原三维序列的结果比改进后逆滤波算法得到的结果更好.此外,提出三维维纳增量滤波算法以及加快其收敛速度的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 两种改进的图像复原算法在COSM中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 逆滤波 维纳滤波 增量维纳滤波 点扩展函数
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1081-1083
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 陶青川 四川大学图像信息研究所 79 443 10.0 17.0
3 余艳梅 四川大学图像信息研究所 53 323 9.0 15.0
4 赵远昊 四川大学图像信息研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
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1988(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
逆滤波
维纳滤波
增量维纳滤波
点扩展函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导