基于平移预条件技术的改进超松弛迭代图像复原

• 作者: 刘亚亚 刘鹏 程国
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 超松弛迭代 图像复原 Tikhonov正则化 预条件技术
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数学研究与应用
• 页码范围: 486-494
• 页数: 9页
• 分类号: O241.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.04.004

摘要

图像复原问题常常可转化为大型线性系统的求解问题.为解决超松弛迭代算法在求解大型稀疏线性系统时的收敛不稳定问题,提出了一种改进的超松弛迭代算法.通过平移预条件技术将超松弛迭代的迭代矩阵进行改进以避免奇异,研究了改进算法的收敛性和松弛参数的取值范围.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,改进算法是稳定和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国	商洛学院数学与计算机应用学院	38	73	4.0	6.0
2	刘亚亚	商洛学院数学与计算机应用学院	28	55	4.0	6.0
3	刘鹏	商洛学院数学与计算机应用学院	2	2	1.0	1.0