基于压缩感知的双连续超松弛迭代算法研究

• 作者: 黄涛
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 压缩感知 重构算法 稀疏信号重构 超松弛
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP30116
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.06.021

摘要

压缩感知理论是在已知信号具有可压缩性或通过变换具有稀疏性的条件下,对其信号进行采集,稀疏和重构的新理论.其中稀疏信号重构算法是其中关键的一部分,对信号恢复的精确性及时效性验证有着重要的意义.该文在总结目前已有的重构算法的基础上,提出了一种新的基于压缩感知的双连续超松弛迭代重构算法.该算法通过参数估计自适应的寻找合适的稀疏度K的值来平衡重构精度和重构速度之间的矛盾.实验结果表明,这种算法能够有效地提高了重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比,加快了压缩传感图像重构算法的收敛速度,提高了重构精度.因此是一种综合性能较好的压缩感知重构算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄涛	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	4	1.0	2.0