基于改进SVM算法的聚焦爬虫设计与实现?

• 作者: 乔平安 任静 田晶晶
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚焦爬虫 特征提取 UM SVM 速率
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2145-2149,2154
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.008

摘要

聚焦爬虫在搜索引擎中有着至关重要的作用.为解决传统聚焦爬虫抓取特定领域的网页信息效率低下问题,在分析传统聚焦爬虫算法的基础上,提出了一种基于改进的支持向量机(SVM)的聚焦爬虫算法.该算法针对聚焦爬虫中网页特征提取问题,采用一种基于不确定性度量UM(Uncertainty Measure)值的权重特征提取方法对聚焦爬虫算法进行优化.实验结果显示,此特征提取方法大大提高了爬虫的速率,同时查全率和查准率也有提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔平安		36	62	6.0	6.0
2	任静		5	21	2.0	4.0
3	田晶晶		3	0	0.0	0.0