基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

• 作者: 万志超 宋杰 沈永良
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 二进制编码 烟花算法 特征选择 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种改进的基于烟花算法的SVM特征选择和参数优化算法.该算法针对特征选择问题的0-1特性,使用二进制编码的烟花算法,采用基于RBF核函数的SVM,在选取尽可能少的特征数目的同时提高了分类准确率.通过UCI数据仿真,对比结果表明:该方法避免了过早成熟而陷入局部最优的问题,可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋杰	安徽大学计算机科学与技术学院	66	596	10.0	23.0
2	沈永良	安徽大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
3	万志超	安徽大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0