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摘要:
为了同步优化云环境中工作流调度长度和代价,提出一种基于引力搜索算法的工作流任务调度算法.算法以异构最早完成时间机制生成引力搜索的部分初始代理,并结合随机生成方式,得到初始种群;利用引力搜索的进化机制,通过代理适应度的评估,得到最终在调度时间和调度代价上综合性能最优的任务映射方案.利用一个算例对算法的有效性进行了论证与评估,并以四种实际科学工作流模型对算法进行了大规模仿真实验.结果表明,该算法不仅可以得到最小的调度代价,且调度时间在所有算法中也是较小的,其综合性能是最优的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于引力搜索机制的云工作流调度算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 任务调度 引力搜索算法 调度长度 调度代价
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 29-35,59
页数 8页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 重庆大学计算机学院 40 501 13.0 21.0
2 王旖旎 32 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
引力搜索算法
调度长度
调度代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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