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摘要:
本文提出了一种基于小波域的免疫数字水印算法,详细论述了该算法的水印嵌入、提取和抗攻击过程,分析了嵌入深度对免疫性和自恢复性的影响,给出了免疫图像和自恢复图像在不同嵌入深度下峰值信噪比的对比曲线,得到了嵌入深度的最佳范围。仿真结果验证了该算法的有效性、免疫性、自恢复性和安全性。
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文献信息
篇名 基于小波的免疫数字水印算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 免疫水印 小波变换 嵌入深度
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程俊 湖南师范大学信息科学与工程学院 19 12 2.0 2.0
2 文律 湖南师范大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫水印
小波变换
嵌入深度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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