基于AR文字识别技术实现二次设备定值修改

• 作者: 刘子俊 王廷凰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: AR技术 神经网络 多层感知器 智能信息比对
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.161

摘要

二次设备巡检是电力系统中一项重要工作,其中表单信息对比工作也很常见,传统表单信息对比工作为工人获得当前设备的状态信息,再与事先存储于后台数据库中的正确信息进行人工比对,表单信息通常多达几百条,该工作具有重复性强、耗时长、出错率高等特点.本文提出基于AR增强现实技术来解决这一问题.先通过AR眼镜图像采集设备采集待识别表格信息,通过图像分析、文字识别、机器学习等人工智能技术将表格中的信息提取出来,再与后台数据库中的正确信息进行比对,通过影像叠加、语音交互等方式将比对结果告知工人,防止工人可能出现的漏检、错检等问题,提高工作效率.本论文提出的方法识别效果较好,识别成功率为95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王廷凰		6	25	2.0	5.0
2	刘子俊		11	25	3.0	4.0