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摘要:
现代医学图像,尤其是脊柱侧弯图像的三维重建特征点识别精度较低.对此,在传统三维重建图像基础上应用多层螺旋CT处理技术,进行技术优化.首先通过多层螺旋CT处理技术将三维数据进行投影,建立高斯特征点尺度空间;利用SIFT特征点算法,对尺度空间极值进行检测,从而定位特征点并分配特征点方向,生成关键点描述子,匹配特征向量;为了提高三维图像特征点精度,引入对极几何与基础矩阵,利用多层螺旋CT处理技术进行系统评价,剔除错误匹配点;最后利用多层螺旋CT处理技术的多平面曲面处理技术和相继模型,完成脊柱侧弯图像的相机标定和三维重建.实验数据表明,与传统三维重建技术相比,应用多层螺旋CT处理技术后,三维重建图像稠密点数量明显提高了47%,图像角点匹配率提高25.5%,明显提高了识别精度.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多层螺旋CT处理技术在脊柱侧弯图像三维重建中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 螺旋CT 脊柱侧弯 三维重建
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱海峰 6 19 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
螺旋CT
脊柱侧弯
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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